4月3日上午，bat365中文官方网站成功举办第52期“民用航空讲坛”。法国国立民航大学（ENAC）研究实验室优化和机器学习团队负责人Daniel Delahaye教授受邀作题为AI for ATM Applications（人工智能在空中交通管理中的应用）的报告。bat365中文官方网站副院长邵荃、师生代表参加报告会，报告由邵荃主持。
Daniel以其深厚的专业知识，分享了自己在空中交通管理领域的深入研究和丰富经验，带来了关于优化方法和机器学习算法的前沿介绍。他分析了机器学习算法在海量数据处理和模式识别方面的优势，并详细探讨该算法在复杂的空中交通环境中，自动学习并识别出最佳的空中交通管理策略的诸多应用。报告会为学院师生提供了与国际知名专家交流的机会，同学们仔细聆听、积极交流、受益匪浅。
报告人简介：
Daniel Delahaye教授, 法国国立民航大学（ENAC）研究实验室优化和机器学习团队负责人、图卢兹新人工智能研究所ANITI的 "ATM和大规模城市交通人工智能"研究主席、SESAR欧洲项目科学委员会成员。Daniel Delahaye积极与麻省理工学院、佐治亚理工学院和美国国家航空航天局（NASA）合作，为空中交通管理应用开发人工智能算法。
